2016—2024年贵阳市围产儿出生缺陷监测情况及趋势预测分析

王逸, 杨敬源, 汤璐瑜

中国当代儿科杂志 ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (5) : 563-570.

PDF(839 KB)
HTML
PDF(839 KB)
HTML
中国当代儿科杂志 ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (5) : 563-570. DOI: 10.7499/j.issn.1008-8830.2507111
论著·临床研究

2016—2024年贵阳市围产儿出生缺陷监测情况及趋势预测分析

作者信息 +

Surveillance of birth defects among perinatal infants in Guiyang City, 2016-2024, and trend prediction

Author information +
文章历史 +

摘要

目的 分析贵阳市2016—2024年围产儿出生缺陷的监测情况,预测其发展趋势,为贵阳市制定出生缺陷防控策略提供科学依据。 方法 对贵阳市2016—2024年围产儿出生缺陷数据进行收集与统计分析,建立ARIMA模型预测贵阳市2025—2026年的月出生缺陷率。 结果 贵阳市2016—2024年出生缺陷年均发生率为45.1‰,发病率整体呈上升趋势(P<0.001)。总体出生缺陷前5位病种依次为先天性心脏病、外耳畸形、多指/趾、马蹄内翻足和尿道下裂,每年顺位略有变动,其中先天性心脏病持续居首位。男婴出生缺陷检出率(48.3‰)高于女婴(41.3‰)(P<0.001);乡村(53.2‰)高于城镇(44.3‰)(P<0.001);≥35岁的产妇在各年龄段中,围产儿出生缺陷发生率最高(50.5‰)。出生缺陷儿确诊以产后7 d为主,占比82.71%(10 489例)。ARIMA模型预测2025年、2026年月均出生缺陷发生率为84.9‰、91.2‰,呈继续上升趋势。 结论 贵阳市出生缺陷发生率呈上升态势,先天性心脏病为主要高发类型。建议聚焦农村、高龄孕妇等重点人群实施专项管理;规范产前筛查流程,依托产前诊断中心强化高风险干预,提升出生人口素质。

Abstract

Objective To analyze surveillance data on birth defects among perinatal infants in Guiyang City from 2016 to 2024, predict future trends, and provide a scientific basis for prevention and control strategies. Methods Perinatal birth defect data for Guiyang City during 2016-2024 were collected and statistically analyzed. An ARIMA model was established to predict monthly birth defect incidence for 2025-2026. Results The average annual incidence rate of birth defects in Guiyang City was 45.1‰, with an overall upward trend (P<0.001). The top five defects overall were congenital heart disease, external ear malformation, polydactyly, clubfoot, and hypospadias, with slight year-to-year variation in ranking; congenital heart disease consistently ranked first. The birth defect detection rate was higher in male infants (48.3‰) than in female infants (41.3‰) (P<0.001), and higher in rural areas (53.2‰) than in urban areas (44.3‰) (P<0.001). Among maternal age groups, the incidence was highest in infants of mothers aged ≥35 years (50.5‰). Most diagnoses were confirmed within 7 days postpartum, accounting for 82.71% of cases (10 489 cases). The ARIMA model predicted monthly mean incidence rates of 84.9‰ in 2025 and 91.2‰ in 2026, indicating a continued upward trend. Conclusions The incidence of birth defects in Guiyang shows an upward trajectory, with congenital heart disease as the leading defect. Targeted management for key populations such as rural residents and advanced-age pregnant women is recommended; the prenatal screening process should be standardized, and high-risk interventions strengthened via prenatal diagnosis centers to improve the quality of the newborn population.

关键词

出生缺陷 / 先天性心脏病 / ARIMA模型 / 预测 / 围产儿

Key words

Birth defect / Congenital heart disease / ARIMA model / Prediction / Perinatal infant

引用本文

导出引用
王逸, 杨敬源, 汤璐瑜. 2016—2024年贵阳市围产儿出生缺陷监测情况及趋势预测分析[J]. 中国当代儿科杂志. 2026, 28(5): 563-570 https://doi.org/10.7499/j.issn.1008-8830.2507111
Yi WANG, Jing-Yuan YANG, Lu-Yu TANG. Surveillance of birth defects among perinatal infants in Guiyang City, 2016-2024, and trend prediction[J]. Chinese Journal of Contemporary Pediatrics. 2026, 28(5): 563-570 https://doi.org/10.7499/j.issn.1008-8830.2507111

参考文献

[1]
王云昭. 2017—2021年某市围产儿出生缺陷监测结果分析[D]. 贵阳: 贵州医科大学, 2023.
[2]
World Health Organization. International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision (ICD-10)[M]. 5th ed. Geneva: WHO Press, 2016.
[3]
李佑龙, 杨佳熙, 柴源. 贵阳市2016年出生缺陷医院监测情况分析[J]. 贵州医药, 2021, 45(3): 456-457. DOI: 10.3969/j.issn.1000-744X.2021.03.062 .
[4]
国家卫生健康委员会妇幼健康司. 中国妇幼卫生监测工作手册(2021版)[M]. 成都: 全国妇幼卫生监测办公室, 2021: 12-23.
[5]
于敏, 刘楚阳, 宋晖, 等. 西安市围产儿NTDs率数学模型预测及比较分析[J]. 中国妇幼健康研究, 2020, 31(12): 1612-1618. DOI: 10.3969/j.issn.1673-5293.2020.012.006 .
[6]
井光壮, 梁芳, 谢利傲, 等. 指数平滑法在兰州市围产儿出生缺陷预测中的应用[J]. 现代预防医学, 2019, 46(21): 3892-3896.
[7]
佚名. 卫生部发布《中国出生缺陷防治报告(2012)》[J]. 中国药房, 2012, 23(39): 3693.
[8]
赵华俊, 裴磊磊, 高显舜, 等. 安康市2017—2021年围产儿出生缺陷监测及先天性心脏病影响因素分析[J]. 中国妇幼健康研究, 2024, 35(5): 36-41. DOI: 10.3969/j.issn.1673-5293.2024.05.006 .
[9]
刘雨, 张金婵, 李碧云, 等. 2015—2022年广东省河源市出生缺陷监测结果分析[J]. 中国妇幼卫生杂志, 2024, 15(5): 45-48. DOI: 10.19757/j.cnki.issn1674-7763.2024.05.008 .
[10]
余颀, 孟翠菊, 顾雪君, 等. 2013―2022年宁波市出生缺陷发生情况调查分析[J]. 现代实用医学, 2024, 36(8): 1037-1039.
[11]
Zhou X, He J, Wang A, et al. Multivariate logistic regression analysis of risk factors for birth defects: a study from population-based surveillance data[J]. BMC Public Health, 2024, 24(1): 1037. PMCID: PMC11017609. DOI: 10.1186/s12889-024-18420-1 .
[12]
黄冰怡, 赵芹, 彭丹莉, 等. 1990—2021年中国5岁以下儿童先天性出生缺陷的疾病负担及未来趋势预测研究[J]. 中国当代儿科杂志, 2025, 27(3): 347-353. PMCID: PMC11928033. DOI: 10.7499/j.issn.1008-8830.2408146 .
[13]
俞舒舒, 徐芊芊, 王彦林. 新筛查模式下出生缺陷发生趋势及产前诊断结果分析[J]. 中国计划生育学杂志, 2022, 30(5): 1179-1182. DOI: 10.3969/j.issn.1004-8189.2022.05.047 .
[14]
于敏, 张水平, 刘楚阳, 等. 出生缺陷的遗传和/或环境因素的最新研究进展[J]. 中国儿童保健杂志, 2019, 27(12): 1320-1323. DOI: 10.11852/zgetbjzz2018-1802 .
[15]
殷伟, 杨凯云, 朱晓燕, 等. 2016—2021年湘潭市围生儿出生缺陷分析[J]. 中国预防医学杂志, 2024, 25(12): 1586-1589. DOI: 10.16506/j.1009-6639.2024.12.016 .
[16]
樊婧, 杨丽艳, 解若彬, 等. 2011—2020年长沙市围产儿出生缺陷医院监测结果分析[J]. 公共卫生与预防医学, 2024, 35(6): 113-116. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2483.2024.06.026 .
[17]
Liu Y, Chen S, Zühlke L, et al. Global birth prevalence of congenital heart defects 1970-2017: updated systematic review and meta-analysis of 260 studies[J]. Int J Epidemiol, 2019, 48(2): 455-463. PMCID: PMC6469300. DOI: 10.1093/ije/dyz009 .
[18]
Zhou Y, Mao X, Zhou H, et al. Birth defects data from Population-Based birth defects surveillance system in a district of southern Jiangsu, China, 2014-2018[J]. Front Public Health, 2020, 8: 378. PMCID: PMC7423872. DOI: 10.3389/fpubh.2020.00378 .
[19]
宋志娇, 王海青, 罗铭忠. 山西省出生缺陷人群监测地区全面二孩政策实施后出生人口及出生缺陷发生情况分析[J]. 中国生育健康杂志, 2022, 33(3): 228-234. DOI: 10.3969/j.issn.1671-878X.2022.03.006 .
[20]
冷雪, 肖文艳, 郑娟, 等. 1990—2019年中国先天性出生缺陷疾病负担分析[J]. 中国循证医学杂志, 2023, 23(4): 386-390.
[21]
杨晓月, 山丹. 出生缺陷筛查及诊断方法[J]. 中国计划生育和妇产科, 2024, 16(8): 7-10. DOI: 10.3969/j.issn.1674-4020.2024.08.02 .
[22]
陆华媛. 2017—2020年南宁市某城区围产儿出生缺陷现状分析[D]. 南宁: 广西医科大学, 2021.
[23]
中华人民共和国国家卫生健康委员会妇幼健康司. 中国妇幼健康事业发展报告(2019)[EB/OL]. (2019-05-27)[2024-09-04].
[24]
龙琦, 唐恺, 杨佳熙, 等. 2014—2022年贵阳市围生儿神经管缺陷流行病学特征分析[J]. 中国预防医学杂志, 2024, 25(11): 1425-1430. DOI: 10.16506/j.1009-6639.2024.11.014 .
[25]
李玉权, 夏开德, 郑慧玲, 等. 细菌人工染色体微球技术在贵州高危孕妇产前诊断中的临床应用[J]. 中国当代医药, 2025, 32(2): 21-26. DOI: 10.3969/j.issn.1674-4721.2025.02.007 .
[26]
刘美. 孕前优生健康检查人群出生缺陷与优生知识现状分析[J]. 中西医结合心血管病电子杂志, 2018, 6(24): 193. DOI: 10.16282/j.cnki.cn11-9336/r.2018.24.151 .

脚注

所有作者声明无利益冲突。


版权

版权所有 © 2023中国当代儿科杂志
PDF(839 KB)
HTML

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/