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Expert consensus on artificial intelligence-assisted monitoring and management of neonatal jaundice in primary medical institutions (2026)
Subspecialty Group of Neonatology, Society of Pediatrics, Chinese Medical Association
Chinese Journal of Contemporary Pediatrics ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (6) : 643-651.
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Expert consensus on artificial intelligence-assisted monitoring and management of neonatal jaundice in primary medical institutions (2026)
Based on the current application status and existing challenges of artificial intelligence (AI) in the management of neonatal jaundice in primary medical institutions in China, a multidisciplinary expert panel was convened, including specialists from neonatology, pediatrics, child healthcare, obstetrics, public health, information management, and health administration, to develop the "Expert consensus on artificial intelligence-assisted monitoring and management of neonatal jaundice in primary medical institutions (2026)". This consensus focuses on how AI-assisted monitoring and management can empower early identification, risk assessment, and hierarchical referral of neonatal jaundice in primary medical institutions. It aims to improve the efficiency of early detection and dynamic management, prevent severe hyperbilirubinemia—especially bilirubin encephalopathy—and related adverse outcomes. The consensus addresses six clinical questions and proposes sixteen recommendations, providing standardized scientific guidance for primary healthcare providers in the implementation of AI-assisted monitoring and management of neonatal jaundice. Citation:Chinese Journal of Contemporary Pediatrics, 2026, 28(6): 643-651
Neonatal jaundice / Hyperbilirubinemia / Primary medical institution / Artificial intelligence-assisted monitoring and management / Neonate
| [1] |
中华医学会儿科学分会新生儿学组, 《中国当代儿科杂志》编辑委员会. 基层医疗卫生机构常见新生儿疾病诊疗指南: 新生儿黄疸(2025年)[J]. 中国当代儿科杂志, 2025, 27(12): 1433-1443. PMCID: PMC12708063. DOI: 10.7499/j.issn.1008-8830.2505012 .
|
| [2] |
中华医学会儿科学分会新生儿学组, 《中华儿科杂志》编辑委员会. 新生儿高胆红素血症诊断和治疗专家共识[J]. 中华儿科杂志, 2014, 52(10): 745-748. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0578-1310.2014.10.006 .
|
| [3] |
中华医学会儿科学分会新生儿学组, 中华儿科杂志编辑委员会. 新生儿高胆红素血症诊治指南(2025)[J]. 中华儿科杂志, 2025, 63(4): 338-350. DOI: 10.3760/cma.j.cn112140-20241231-00944 .
|
| [4] |
|
| [5] |
师一丹, 张新华. “互联网+”远程黄疸监测在新生儿黄疸随访中的应用研究[J]. 中国儿童保健杂志, 2025, 33(3): 329-334.
|
| [6] |
广州市人民政府外事办公室, 广州国际城市创新研究会. 第六届广州国际城市创新奖专家推荐城市案例汇编[EB/OL]. (2024-05-10)[2026-05-09].
|
| [7] |
黄亚深, 唐敏, 陈伟峰. 区域性监测管理模式在新生儿黄疸中的应用效果[J]. 中国社区医师, 2022, 38(34): 158-160.
|
| [8] |
向雪, 陈娅. 人工智能聊天机器人在新生儿黄疸居家监测中的应用分析[J]. 教育生物学杂志, 2024, 12(4): 288-293. DOI: 10.3969/j.issn.2095-4301.2024.04.008 .
|
| [9] |
唐茂吉, 邓刚, 王燕, 等. 基于互联网AI技术的远程黄疸监测在早产儿出院后黄疸管理中的应用价值[J]. 智慧健康, 2025, 11(7): 11-14. DOI: 10.19335/j.cnki.2096-1219.2025.07.004 .
|
| [10] |
|
| [11] |
|
| [12] |
|
| [13] |
|
| [14] |
|
| [15] |
中共中央 国务院. “健康中国2030”规划纲要[EB/OL]. (2016-10-25)[2026-05-09].
|
| [16] |
国务院. 关于印发中国妇女发展纲要和中国儿童发展纲要的通知: 国发〔2021〕16号[EB/OL]. (2021-09-27)[2026-05-09].
|
| [17] |
中华人民共和国国家卫生健康委员会规划发展与信息化司. 关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见: 国卫办规划发〔2025〕30号[EB/OL]. (2025-11-04)[2026-05-09].
|
| [18] |
中共广东省委. 广东省人民政府关于推进卫生健康高质量发展的意见[EB/OL]. (2025-01-06)[2026-05-09].
|
| [19] |
杨丽萍, 陈晓明, 李妍梅. “新生儿互联网+黄疸随访”系统在新生儿高胆红素血症预防中的应用[J]. 深圳中西医结合杂志, 2024, 34(18): 126-128. DOI: 10.16458/j.cnki.1007-0893.2024.18.037 .
|
| [20] |
刘瑛, 杨立. 基于互联网的远程黄疸监测在新生儿黄疸居家监测中的应用价值[J]. 广西医学, 2023, 45(3): 285-288. DOI: 10.11675/j.issn.0253-4304.2023.03.07 .
|
| [21] |
|
| [22] |
|
| [23] |
|
| [24] |
| [25] |
杨立成, 鲍琳辉, 田义娟, 等. 医联体模式下构建双向转诊机制的探讨[J]. 中国医院, 2015, 19(7): 33-35. DOI: 10.3969/j.issn.1671-0592.2015.07.014 .
|
| [26] |
李济宇, 周斌, 史戈, 等. 基于医疗联合体的双向转诊支撑平台建设研究[J]. 中国医院, 2015, 19(8): 48-49. DOI: 10.3969/j.issn.1671-0592.2015.08.021 .
|
| [27] |
王晖, 张世红, 顾晓晖, 等. 基于区域卫生信息平台的社区卫生服务机构与医院双向转诊信息化方案探讨[J]. 中国卫生信息管理杂志, 2010, 7(4): 10-13.
|
| [28] |
刘梅, 陈金华, 彭晓明. 社区卫生服务机构与医院实施双向转诊的意义及建议[J]. 中国全科医学, 2004, 7(1): 38-39. DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2004.01.021 .
|
| [29] |
|
| [30] |
中华人民共和国国家卫生健康委员会. 国家基本公共卫生服务规范(第三版)[EB/OL]. (2017-03-28)[2026-05-09].
|
| [31] |
|
| [32] |
国家卫生健康委员会. 妇幼保健机构医用设备配备标准: WS/T 793-2022 [S]. 北京: 中国标准出版社, 2022.
|
| [33] |
申思, 刘婷, 韩梅, 等. 新生儿黄疸智能监测及随访分级诊疗系统在出院新生儿中的应用[J]. 全科护理, 2022, 20(3): 360-362. DOI: 10.12104/ji.ssn.1674-4748.2022.03.018 .
|
| [34] |
孙小凡, 郑意, 苏爱玲, 等. 远程黄疸监测系统在新生儿高胆红素血症居家筛查中的临床转化可行性研究[J]. 中国当代儿科杂志, 2025, 27(9): 1057-1061. PMCID: PMC12447935. DOI: 10.7499/j.issn.1008-8830.2503110 .
|
| [35] |
刘国玉, 付洪涛, 侯桂军. 智能手机程序检测新生儿胆红素浓度的临床价值[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2021, 17(2): 226-233. DOI: 10.3877/cma.j.issn.1673-5250.2021.02.015 .
|
| [36] |
| [37] |
|
| [38] |
杨静丽, 王建辉. 2022版 美国儿科学会新生儿高胆红素血症管理指南解读[J]. 中国当代儿科杂志, 2023, 25(1): 11-17. PMCID: PMC9893820. DOI: 10.7499/j.issn.1008-8830.2210119 .
|
| [39] |
|
| [40] |
郑璐, 王瑾. 新生儿出生早期胆红素监测筛查的研究进展[J]. 国际儿科学杂志, 2023, 50(9): 580-583. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4408.2023.09.002 .
|
| [41] |
|
| [42] |
王增芹, 高艳, 董小玥, 等. 产科出院后因严重高胆红素血症住院新生儿入院前随访情况及随访依从性影响因素的多中心调查[J]. 中国当代儿科杂志, 2022, 24(6): 669-674. PMCID: PMC9250395. DOI: 10.7499/j.issn.1008-8830.2112113 .
|
| [43] |
|
| [44] |
孔维鹏, 刘海鹏, 梁立科, 等. 基于人工智能的儿科分级诊疗新模式构建[J]. 中国医院管理, 2022, 42(2): 91-93.
|
| [45] |
| [46] |
傅利平, 王奕辉, 徐小凤, 等. 健康需求与协同治理: 分级诊疗制度建设实践逻辑——基于公共价值视角的扎根理论研究[J]. 公共管理学报, 2024, 21(3): 111-123.
|
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